Open Advanced Search

Log in
Enterprise Plans
Sign Up

Log in
Sign Up
Enterprise Plans
Browse
Features
Pricing

DeepDyve

Advanced Search

show/hide query preview

With all of the words or DOIs:

DeepDyve's default query mode: search by keyword or DOI.

With the exact phrase:

Require these words, in this exact order. Do not surround your terms in double-quotes ("") in this field.

With at least one of the words:

Find any of these words, separated by spaces

Without the words:

Exclude each of these words, separated by spaces

With words in the article title:

Search for these terms only in the title of an article

Published between the years:

With the following authors:

Most effective as: LastName, First Name or Lastname, FN

With words in the journal name:

Search for articles published in journals where these words are in the journal name

Reset filters

Get 20M+ Full-Text Papers For Less Than $1.50/day. Start a 14-Day Trial for You or Your Team.

Learn More →

DeepDyve requires Javascript to function. Please enable Javascript on your browser to continue.

Ermittlung von Fahrwerksbelastungen aus CAN-Daten

Part of the AutoUni – Schriftenreihe Book Series (volume 167)

DOI: 10.1007/978-3-658-40975-3

ISBN: 978-3-658-40974-6

Publisher: Springer Fachmedien Wiesbaden - Springer Journals

Apr 1, 2023

1 - 10 of 10 Chapters

LitStream

Chapter 1Einleitung

Qian, Baopu

Pages: 1 –6

[Aufgrund der immer höheren Anforderungen an den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen von Kraftfahrzeugen gewinnt Leichtbau in der Fahrzeugentwicklung zunehmend an Bedeutung, [Frie 17]. In fast jedem Teilsystem des Fahrzeugs, unter anderem der Karosserie, dem Antriebsstrang und dem Fahrwerk,...
LitStream

Chapter 2Zusammenfassung

Qian, Baopu

Pages: 7 –10

[Die Motivation der vorliegenden Arbeit besteht darin, die Dauerfahrversuche mithilfe der rechnerischen Belastungsermittlung besser zu überwachen und mit der Fahrbetriebsmessung abzugleichen. Im Rahmen der Dissertation wurden Algorithmen entwickelt, mit denen die Radnabenkräfte und -momente...
LitStream

Chapter 3Grundlagen

Qian, Baopu

Pages: 11 –31

[In diesem Kapitel werden die wissenschaftlichen Grundlagen erklärt, die für das Verständnis der vorliegenden Arbeit erforderlich sind. Die aufgeführten Grundlagen entstammen vielen unterschiedlichen Fachbereichen. In Tabelle 3.1 wird verdeutlicht, welche Grundkenntnisse in Kapitel 5 bis 9...
LitStream

Chapter 4Stand der Technik: Dauerhafte Belastungsermittlung im Fahrbetrieb

Qian, Baopu

Pages: 33 –42

[Die Lebensdauer der sicherheitsrelevanten Fahrwerksbauteile wird selbst unter negativen Nutzungsbedingungen (sehr harte Fahrweise mit sehr schwachem Bauteil) auf mehrere hunderttausend Kilometer ausgelegt, [Kram 12]. Es ist mit konventionellen messtechnischen Verfahren nicht zielführend, bei...
LitStream

Chapter 5Datenaufbereitung

Qian, Baopu

Pages: 43 –48

[Im Rahmen der Arbeit werden Algorithmen auf Basis der vorhandenen Messdaten aus Fahrbetriebsmessungen von verschiedenen Fahrzeugen entwickelt, weil in diesen Messungen die CAN-Daten und Belastungsmessdaten gleichzeitig aufgezeichnet worden sind.]
LitStream

Chapter 6Ermittlung belastungsrelevanter Parameter

Qian, Baopu

Pages: 49 –64

[Die Sensoren und Steuergeräte im Fahrzeug sind für die Fahrfunktionen,jedoch nicht für Belastungs- bzw. Festigkeitsuntersuchungen ausgelegt und angeordnet. Die vollständigen Informationen zur Bauteilbelastungsermittlung lassen sich demnach nicht einzig aus der Fahrzeugsensorik erfassen. Mit dem...
LitStream

Chapter 7Ermittlung des niederfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen

Qian, Baopu

Pages: 65 –89

[Physikalisch sind die nieder- und hochfrequenten Anteile der Fahrwerksbelastungen auf unterschiedliche Anregungsquellen zurückzuführen. Der niederfrequente Anteil wird von Fahrmanövern, z. B. Beschleunigungen, Bremsungen und Kurvenfahrten verursacht. Anregungen zum hochfrequenten Anteil kommen...
LitStream

Chapter 8Ermittlung des hochfrequenten Anteils der Fahrwerksbelastungen

Qian, Baopu

Pages: 91 –116

[Im vorangegangenen Kapitel sind die niederfrequenten Anteile der Fahrwerksbelastungen mittels physikalischer Methoden abgeschätzt worden. Die meisten der bisher verwendeten CAN-Signale werden von Sensoren beliefert, die sich „tief“ im Fahrzeug befinden, z. B.]
LitStream

Chapter 9Validierung der Algorithmen und Ermittlung der Prognosegüte

Qian, Baopu

Pages: 117 –148

[In den vorangegangenen Kapiteln wurden Algorithmen zur Abschätzung der Fahrwerksbelastungen erläutert. Eine optimale rechnerische Abschätzung ist jedoch aus diversen Gründen nicht möglich.]
LitStream

Chapter 10Ausblick

Qian, Baopu

Pages: 149 –150

[Die im Rahmen der Arbeit entwickelten Algorithmen ermöglichen die rechnerische Abschätzung der Fahrwerksbelastungen aus CAN-Daten, um Dauerfahrversuche besser auswerten zu können. Für eine zuverlässigere Lastabschätzung und einen breiteren Anwendungsumfang sind weitere Verbesserungsmöglichkeiten...

results per page

Browse All eBooks

Features

Search and discover articles on DeepDyve, PubMed, and Google Scholar
Read the full-text of open access and premium content
Organize articles with folders and bookmarks
Collaborate on and share articles and folders

Info

Pricing
Enterprise Plans
Browse Journals & Topics
About DeepDyve

Help

Help
Publishers
Contact Us

Sign up for your DeepDyve account now!

Read and print from thousands of top scholarly journals.

System error. Please try again!

Continue with Facebook

By signing up, you agree to DeepDyve’s Terms of Service and Privacy Policy.

Already have an account? Log in

Save Article to Bookmarks

Bookmark this article. You can see your Bookmarks on your DeepDyve Library.

To save an article, log in first, or sign up for a DeepDyve account if you don’t already have one.

Subscribe to Journal Email Alerts

To subscribe to email alerts, please log in first, or sign up for a DeepDyve account if you don’t already have one.

Follow a Journal

To get new article updates from a journal on your personalized homepage, please log in first, or sign up for a DeepDyve account if you don’t already have one.

Our policy towards the use of cookies

All DeepDyve websites use cookies to improve your online experience. They were placed on your computer when you launched this website. You can change your cookie settings through your browser.

cookie policy